AI를 도입했는데,
일손은 왜 늘 부족할까요

아마존 중심으로 일하는 곳은 브랜드든 에이전시든 겪는 어려움이 비슷했어요. 지식은 핵심 몇 사람의 머릿속에만 있고, 그 사람들이 지쳐 떠나면 지식도, 실행할 사람도 함께 사라졌습니다. 그게 성장의 병목이었죠. AI를 안 쓰는 사람은 이제 거의 없지만, AI가 조직 안에서 사람과 자연스럽게 협업하는 일은 아직 숙제예요. 이 숙제는 비즈니스와 엔지니어링을 함께 아는 사람이 풀어야 한다고 봤습니다. 저는 디지털 마케팅 업계에서 퍼포먼스 마케팅, 솔루션 엔지니어링, 마케팅 데이터 컨설팅 등 다양한 영역에서 비즈니스와 기술을 이어 왔고, 그래서 사람을 더 쓰는 대신 솔루션으로 풀 수 있다는 걸 증명하고 싶었습니다.

저희 두 사람은 Kiss, 리쥬란, 바이오던스, 메디힐, 토리든, 삼양식품 같은 브랜드의 성장을 곁에서 도왔습니다. 그러면서 전략과 운영, 특히 AI 기반 운영을 본격적으로 해 볼 준비가 됐다고 판단해 창업했습니다. 그리고 저희와 함께 여러 브랜드의 성장을 고민해 온 kai도 합류했어요. 위메프와 와디즈에서 CMO로 브랜딩부터 퍼포먼스 마케팅, CRM까지 풀퍼널을 직접 경험한 분이라, 저희 역량이 한층 더 단단해질 거라 기대합니다.

저도 처음에는 AI를 제 일을 빠르게 하는 데 썼어요. 한 사람이 빨라지는 것만으로는 팀의 문제가 풀리지 않아서, 옆 동료에게, 그다음 회사 전체로 넓혔습니다. 그러자 인턴급 사원도 엔터프라이즈급 계정의 전략 수립과 실행을 해냈고, 같은 인원으로 매출이 전년 대비 3배 성장했습니다. AI가 사람의 역량을 크게 키울 수 있다는 가능성을 확인한 거죠.

그런데 한계도 분명했어요. 도구는 모두가 썼지만, 일하는 기준과 노하우는 여전히 잘하는 사람에게 있었고 일도 그 사람에게 몰렸습니다. 클라이언트가 국가나 채널을 넓히려 해도 소극적으로 대응할 수밖에 없었고요.

그래서 개인의 역량을 키우는 도구를 넘어, 팀 전체가 같은 기준으로 움직이고 AI 에이전트가 그 기준대로 일을 해내는 시스템을 만들기로 했어요. 그게 AXTRA입니다. 한 사람의 일을 빠르게 돕는 AI 비서이면서, 팀 전체가 같은 기준으로 같은 것을 보고 움직이도록 돕는 조직용 AI 코워킹 도구예요.

지금은 AXTRA 개발이 최우선입니다. 처음에는 개발자들이 쓰는 명령 창, 그러니까 아주 초기의 터미널 환경에서 시작했어요. 그다음 내부용 웹 환경으로 배포했고, 지금은 그 위에 기능을 더 붙이는 중입니다. 정식 출시는 2027년 1월을 목표로 하고 있습니다.

저는 kai와 함께 AXTRA를 우리가 먼저 직접 써 보려고(도그푸딩) 몇 곳의 클라이언트 매니지드 서비스를 시작했어요. 아주 초기의 시제품으로 시작해서, 지금은 초기 AXTRA 웹 버전에서 전략 수립과 운영을 하고 있습니다. AXTRA 덕분에 언제 어디서든 정말 편리하게 일하고 있어요. 그런데 일을 더 많이 하는 것 같아요 ㅋ

저희 셋이 수천, 수만 클라이언트의 문제를 잘 풀 수 있다는 걸 증명하고 싶어요. AI가 모든 걸 풀어 주지는 않는다는 것도 알아서, 더 치열하게 고민하고 성공도 실패도 계속 반복하려고 합니다.

마케터들이 AXTRA만 있으면 못 할 게 없다는 믿음을 갖게 하고 싶어요. 지금은 아마존을 공략하는 마케터를 중심으로 설계하고 있습니다.